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Zaibr Innovations ist deine Agentur für smarte und innovative Lösungen im KI & AI Feld, mit unsere langenjahren Erfahrung im KI Umfeld schaffen wir die Verbindung zischen Mensch und Maschine und schaffen für dich effiziente Lösung für eine KI & AI Dokumentenerkennung
Bei der Erfassung Dokumenten von Dokumenten von KI kommen folgende Technologien im Einsatz:
Die Computer Vision sind die Augen der KI, damit werden Inhalte wie Bilder, Videos oder andere Inhalte analysiert um daraus resultierend aussagefähige Information zu ermitteln. Somit ist die KI für das Denken und Handeln zuständig und die Computer Vision für das Sehen, Beobachten und anschließlich das Verstehen.
Beim Natural Language Process analysiert die KI die Informationen in Dokumenten und wandelt diese mithilfe von Regeln und Algorithmen in natürliche Sprach um. Dabei werden Ergebnisse und Methoden aus Sprachwissenschaften mit Künstlicher Intelligenz und modernster Informatik kombiniert. Um einen flüssigen Austausch zwischen Systemen und Menschen zu schaffen.
Die Optical Character Recognition abgekürzt OCR-Technologie ist das Herzstück der Dokumentenerkennung, dabei werden die Informationen auf den Dokumenten wie beispielsweise Geschäftsinformationen zunächst in Text und dann in einzelne Wörter/Content und anschließend in einzelne Buchstaben zersetzt.
Sobald dieser Prozess erfolgt ist Vergleicht die Technologie die einzelnen Buchstabenbilder mit Referenzbilder und stellt Vermutungen auf, um welchen Buchstaben es sich handelt könnte. Somit lassen sich auch Handschriftliche Notizen in digitaler Form darstellen.
Die meisten Versicherungen arbeiten mittlerweile Digital und verarbeiten alle neuen Unterlagen Digital
Dokumente die bei einem Schadensprozess erstellt werden, sind heute oft noch in Papierform zunächst und werden anschließend mühselig von der Sachbearbeitung abgetippt, dabei passieren Fehler welche entscheidet sind für die später Auswertung.
Ein Dokument wie eine Rechnung, wird in Deutschland von kleineren Firmen immer noch per Post verschickt. Man kann Schritt für Schritt die gesamten Rechnungen die per Post kommen über ein System automatisierte Verarbeitung implementieren, wodurch diese als PDFs den Sachbearbeitern anschließend vorliegen.
AI Dokumentenerkennung bietet Unternehmen die Möglichkeit, mehr Zeit in andere Aufgaben zu investieren, indem sie komplexe, langwierige Aufgaben effizienter erledigen. Dank AI Dokumentenerkennung können Unternehmen ihre Dokumente automatisieren und Speicherplatz sparen.
AI Dokumentenerkennung ermöglicht es Unternehmen auch, automatisierte E-Mails an Kunden und Interessenten zu senden. AI Dokumentenerkennung AI Dokumentenerkennung kann Unternehmen auch bei der Strukturierung und Validierung ihrer E-Mails helfen und so den Umsatz steigern. AI Dokumentenerkennung kann auch dazu beitragen, die Arbeit eines Sachbearbeiters zu verlagern oder zu eliminieren. Das bedeutet, dass Unternehmen Kapazitäten in andere Bereiche ihrer Arbeit investieren können, ohne das Risiko eines menschlichen Fehlers.
Dokumentenerkennung kann auch dazu beitragen, die Arbeit eines Sachbearbeiters zu verlagern oder zu eliminieren. Das bedeutet, dass Unternehmen Kapazitäten in andere Bereiche ihrer Arbeit investieren können, ohne das Risiko eines menschlichen Fehlers.
Insgesamt bietet AI Dokumentenerkennung für Unternehmen beträchtliche Vorteile, von der Automatisierung von Dokumenten bis hin zur Optimierung des Kundendienstes. Sie versetzt Unternehmen in die Lage, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.
AI Dokumentenerkennung kann auch bei der Verarbeitung von Daten und bei der Entwicklung neuer Ideen helfen, da die Software in der Lage ist, eine enorme Menge an Informationen in kürzester Zeit zu verarbeiten. AI Dokumentenerkennung trägt dazu bei, dass Unternehmen schneller, effizienter und intelligenter agieren können.
Besitzt dein Unternehmen immer noch die Möglichkeit Bestellungen über gedruckte Dokumente anzunehmen? Falls ja dann hast Du die Möglichkeit diesen Prozess über eine Kombination aus KI und AI ganze einfach zu lösen?
Hermann del Campo /
Gründer und CEO von Zaibr Innovations
Ansprechpartner Entiwcklung, Digitalisierung und Automatisierung
Maksym Strashnyy /
Standortleiter Potsdam
Ansprechpartner für Marketing und Design
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Die Dokumentenerkennung kann sowohl zu Machine Learning als auch zu Deep Learning gezählt werden. Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen, die auf Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erledigen. Deep Learning, eine Unterkategorie des Machine Learning, nutzt neuronale Netze, die aus mehreren Schichten bestehen, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
In Bezug auf die Dokumentenerkennung kann Machine Learning verwendet werden, um die Struktur und den Inhalt von Dokumenten zu analysieren und zu kategorisieren. Dies kann beispielsweise durch das Trainieren von Algorithmen auf Beispieldokumenten erreicht werden, die bereits manuell kategorisiert wurden. Deep Learning kann ebenfalls für die Dokumentenerkennung eingesetzt werden, insbesondere bei der Verarbeitung von unstructurierten Daten, wie zum Beispiel Bildern von handschriftlich ausgefüllten Formularen. Hier können neuronale Netze eingesetzt werden, um die Textinhalte zu erkennen und zu extrahieren.
In Bezug auf die Dokumentenerkennung kommen also sowohl Machine Learning als auch Deep Learning zum Einsatz, je nachdem, welche Art von Dokumenten verarbeitet werden und welche Analysemethoden am besten geeignet sind.
In der Regel sind bestimmte Layouts für eine AI-basierte Dokumentenerkennung nicht unbedingt erforderlich. Dies ist auf die Fähigkeit von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zurückzuführen, die es ermöglicht, Dokumente automatisch zu analysieren und zu interpretieren, ohne dass vorher festgelegte Layouts erforderlich sind. Allerdings können bestimmte Layouts, wie zum Beispiel das Vorhandensein von strukturierten Tabellen oder ein einheitliches Format, die Genauigkeit der Erkennung verbessern. In solchen Fällen können bestimmte Layouts sinnvoll sein, um die Leistung der AI-basierten Dokumentenerkennung zu verbessern.
Es ist schwierig zu sagen, ob Inhalte mit Bildern allgemein schwerer zu analysieren sind. Per sé kann man es nicht sagen. Es kommt darauf an, welcher Art der Analyse der Inhalt unterzogen wird und welche Art von Bildern verwendet werden. In manchen Fällen können Bilder durchaus dazu beitragen, den Inhalt leichter zu verstehen und zu analysieren. In anderen Fällen können sie jedoch auch die Analyse erschweren, indem sie von wichtigen Informationen ablenken oder die Interpretation des Inhalts erschweren. Letztendlich hängt es also davon ab, wie die Bilder im Kontext des jeweiligen Inhalts eingesetzt werden.
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